Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали геоинформационную систему «УралГИС Агро» для автоматического поиска заброшенных сельскохозяйственных угодий в Челябинской области. Платформа анализирует причины деградации земель и рассчитывает экономический эффект от их возвращения в оборот.
Челябинская область занимает 10-е место в России по размеру посевных площадей, однако сотни тысяч гектаров выпали из производства. Ручной поиск и оценка таких участков занимают годы, поэтому за решение взялся Научно-образовательный центр «Геоинформационные системы» ЮУрГУ.
Как работает система
«УралГИС Агро» объединяет данные спутников Sentinel, Landsat и Кондор, беспилотников, ортофотопланов Росреестра, архивных карт и муниципальных служб. Нейросеть выявляет проблемные участки, такие как поля, заросшие лесом, заболоченные низины и территории с критическим перепадом рельефа. Для каждого перспективного участка строится модель инвестиционной привлекательности по восьми факторам, включая площадь, тип почвы и расстояние до инфраструктуры.
Экономический эффект
Система уже проанализировала более 4,2 миллиона гектаров. Совокупный экономический эффект оценивается в 445,7 миллиона рублей в год. Аренда 368 тысяч гектаров перспективных земель принесет 239,3 миллиона рублей, а возврат в оборот 375 тысяч гектаров невостребованных паевых наделов — 206,4 миллиона. Потенциальная экономия на лесовосстановлении составит 503 миллиона рублей.
Перспективы развития
Платформа интегрирована с федеральными системами ЕФИС ЗСН, ФГИС «Зерно», «Сатурн» и сервисом «Земля для фермера». Арендатор может проверить участок на юридические ограничения и сформировать пакет документов в один клик. Разработка защищена двумя свидетельствами Роспатента и включена в реестр российского программного обеспечения. В планах команды — масштабирование технологии на другие аграрные регионы России.
Источник: Первый областной.
Комментарии 0
Пока нет комментариев. Можно начать обсуждение.